基于MAP估计和广义高斯MRF的SAR图像边缘比率检测方法

• 作者: 何友 蔡复青 袁湛
• 来源期刊: 宇航学报
• 学科: 工学
• 关键词: 最大后验概率估计 广义高斯马尔可夫随机场 边缘检测 合成孔径雷达 比率
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 所属期刊栏目: 电子信息
• 页码范围: 1832-1839
• 页数: 8页
• 分类号: TN958
• 字数: 1425字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3873/j.issn.1000-1328.2012.12.018

摘要

SAR图像极低的信噪比以及乘性噪声给SAR图像的边缘检测带来了较大的困难.提出了一种针对SAR图像边缘的自适应贝叶斯检测方法.该方法利用广义高斯马尔可夫随机场作为局部均值的先验概率分布模型,利用贝叶斯准则推导了局部均值的最大后验概率估计.广义高斯马尔可夫随机场模型参数估计和局部均值估计采用联合迭代技术进行求解.边缘检测器的参数采用接收机操作性能曲线和卡方检验进行选择.基于实测SAR数据的仿真实验结果表明,本文的边缘检测算子是有效的,并优于已有的SAR图像边缘检测算子.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何友	海军航空工程学院信息融合技术研究所	492	6436	37.0	56.0
2	蔡复青	海军航空工程学院信息融合技术研究所	16	147	5.0	12.0
3	袁湛	海军航空工程学院信息融合技术研究所	11	58	5.0	7.0