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摘要:
给出了一个利用K-means算法进行迭代聚类,并以聚类结果建立彩色图像调色板的算法。该算法在统计图像中各种颜色的RGB组合值出现次数的基础上,以聚类得到的256种颜色建立调色板,从而将BMP格式图像转换成GIF格式。实验表明,这种转换的色彩失真较小。
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文献信息
篇名 基于K-means算法的RGB图像色彩聚类
来源期刊 江汉大学学报:自然科学版 学科 工学
关键词 聚类 调色板 K-means算法 色彩失真
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 53-55
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 2517字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩海 江汉大学数学与计算机科学学院 14 46 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
聚类
调色板
K-means算法
色彩失真
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江汉大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-0143
42-1737/N
大16开
武汉经济技术开发区江汉大学期刊社
1973
chi
出版文献量(篇)
2387
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5
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7420
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