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基于K-means算法的RGB图像色彩聚类
基于K-means算法的RGB图像色彩聚类
作者:
韩海
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
聚类
调色板
K-means算法
色彩失真
摘要:
给出了一个利用K-means算法进行迭代聚类,并以聚类结果建立彩色图像调色板的算法。该算法在统计图像中各种颜色的RGB组合值出现次数的基础上,以聚类得到的256种颜色建立调色板,从而将BMP格式图像转换成GIF格式。实验表明,这种转换的色彩失真较小。
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(/年)
文献信息
篇名
基于K-means算法的RGB图像色彩聚类
来源期刊
江汉大学学报:自然科学版
学科
工学
关键词
聚类
调色板
K-means算法
色彩失真
年,卷(期)
2012,(5)
所属期刊栏目
计算机科学
研究方向
页码范围
53-55
页数
3页
分类号
TP391.4
字数
2517字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
韩海
江汉大学数学与计算机科学学院
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引文网络
引文网络
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节点文献
聚类
调色板
K-means算法
色彩失真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江汉大学学报(自然科学版)
主办单位:
江汉大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1673-0143
CN:
42-1737/N
开本:
大16开
出版地:
武汉经济技术开发区江汉大学期刊社
邮发代号:
创刊时间:
1973
语种:
chi
出版文献量(篇)
2387
总下载数(次)
5
总被引数(次)
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