基于多维联想记忆神经网络的图像回忆

• 作者: 孙合明 杨家稳
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 多维联想记忆 神经网络 投影 库向量 图像回忆 图像矩阵
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 177-179
• 分类号: TP183
• 字数: 2837字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.09.053

摘要

多维联想记忆神经网络在高噪声情况下图像回忆效果差.针对该问题,将图像矩阵垂直分成4个同型小矩阵,依次将4个小矩阵垂向聚合成一个新矩阵,以新矩阵的列向量作为库向量.数值实验结果表明,相比2个列向量构成的库向量,以4个列向量构成的库向量进行回忆的灰度图像更清晰且效率更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨家稳	河海大学理学院	12	29	3.0	5.0
3	孙合明	河海大学理学院	18	34	4.0	4.0