EMD分解盲源分离算法在振动筛故障诊断中的应用

• 作者: 徐元博 段志善 贾涛
• 来源期刊: 煤矿机电
• 学科: 工学
• 关键词: 振动筛 轴承故障 源数估计 经验模态分解的盲源分离算法
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 问题探讨
• 页码范围: 84-87
• 页数: 4页
• 分类号: TH17
• 字数: 2274字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0874.2012.03.027

摘要

振动筛广泛运用于工业领域，振动筛故障诊断研究有实际意义。以振动筛轴承故障为例，先估计振动筛轴承故障时的振动源数，再利用基于经验模态分解（EMD）的盲源分离（BSS）算法分析振动筛轴承的故障特征。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段志善	西安建筑科技大学振动设备与故障诊断研究所	115	1151	15.0	30.0
2	贾涛	西安建筑科技大学振动设备与故障诊断研究所	4	14	2.0	3.0
3	徐元博	西安建筑科技大学振动设备与故障诊断研究所	2	5	2.0	2.0