粗糙集-BP神经网络组合在PSC选船模型中的应用

• 作者: 孙忠华 杨婷婷
• 来源期刊: 中国水运
• 学科: 交通运输
• 关键词: 粗糙集 BP神经网络 约简 PSC选船
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 页码范围: 34-35
• 页数: 2页
• 分类号: U692.7

摘要

本文以欧盟最新港口国监督法令（2009／16／EC）巴黎备忘录目标船选船机制（NIR）为研究对象，提出基于粗糙集和BP神经网络组合算法的PSC的新选船模型。研究结果表明：该算法有效结合粗糙集理论与BP神经网络的优点，属性约简科学合理，避免选择评价因素的主观影响，简化了网络结构。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨婷婷		9	62	3.0	7.0
2	孙忠华		11	20	2.0	4.0