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板坯热轧批量计划数学模型及求解算法
板坯热轧批量计划数学模型及求解算法
作者:
姜泽毅
张欣欣
杨业建
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
热轧
计划编制
旅行商问题
遗传算法
禁忌搜索算法
摘要:
根据热轧工艺特点将板坯热轧批量计划编制问题归结为不确定旅行商数的多旅行商问题,建立了以生产成本最小化和产品质量最优化为主次目标且考虑加热区段能耗的生产调度数学模型,并采用遗传算法和禁忌搜索相结合的混合算法进行求解.基于实际生产数据的计算结果表明:该模型充分满足了现场热轧批量计划编制的需求,在轧制单元数最优的基础上,缩短了传搁时间,提高了热送热装率,优化了产品质量.与人机结合方式相比,本文模型的计算结果体现了更好的高产和节能效果.
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冷轧机组
生产批量计划
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内容分析
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名
板坯热轧批量计划数学模型及求解算法
来源期刊
北京科技大学学报
学科
工学
关键词
热轧
计划编制
旅行商问题
遗传算法
禁忌搜索算法
年,卷(期)
2012,(4)
所属期刊栏目
控制与决策
研究方向
页码范围
457-463
页数
分类号
TF089|F406.2
字数
语种
中文
DOI
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作者信息
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姓名
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1
张欣欣
北京科技大学机械工程学院
253
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姜泽毅
北京科技大学机械工程学院
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杨业建
北京科技大学机械工程学院
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计划编制
旅行商问题
遗传算法
禁忌搜索算法
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
工程科学学报
主办单位:
北京科技大学
出版周期:
月刊
ISSN:
2095-9389
CN:
10-1297/TF
开本:
大16开
出版地:
北京海淀区学院路30号
邮发代号:
创刊时间:
1955
语种:
chi
出版文献量(篇)
4988
总下载数(次)
18
总被引数(次)
47371
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