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摘要:
根据热轧工艺特点将板坯热轧批量计划编制问题归结为不确定旅行商数的多旅行商问题,建立了以生产成本最小化和产品质量最优化为主次目标且考虑加热区段能耗的生产调度数学模型,并采用遗传算法和禁忌搜索相结合的混合算法进行求解.基于实际生产数据的计算结果表明:该模型充分满足了现场热轧批量计划编制的需求,在轧制单元数最优的基础上,缩短了传搁时间,提高了热送热装率,优化了产品质量.与人机结合方式相比,本文模型的计算结果体现了更好的高产和节能效果.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 板坯热轧批量计划数学模型及求解算法
来源期刊 北京科技大学学报 学科 工学
关键词 热轧 计划编制 旅行商问题 遗传算法 禁忌搜索算法
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 控制与决策
研究方向 页码范围 457-463
页数 分类号 TF089|F406.2
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张欣欣 北京科技大学机械工程学院 253 1494 17.0 25.0
2 姜泽毅 北京科技大学机械工程学院 58 428 13.0 16.0
3 杨业建 北京科技大学机械工程学院 2 22 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
热轧
计划编制
旅行商问题
遗传算法
禁忌搜索算法
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2095-9389
10-1297/TF
大16开
北京海淀区学院路30号
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