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摘要:
以2005 -2008年中分辨率成像光谱仪(MODIS)的归一化植被指数(NDVI)数据集为主要数据源构建研究区时间序列,结合统计学分析方法设计一套快速有效的森林灾害评估体系,用以探测森林资源损失的空间分布范围与灾害等级,并利用森林资源雪凝灾害损失的实际调查数据对评估结果进行一致性检验.结果表明:通过计算2005-2007年研究区所有森林像元的平均值(R)2005-2007和平均绝对偏差δall,确定森林灾害阈值DT为0.048;利用该阈值,获取2008年受灾较重的森林空间分布,主要密集分布在贵州省东南部和东北部,包括了黔南自治州、黔东南自治州和铜仁市等地区;受灾森林像元数占总森林像元数的28.6%,高于凝冻灾害森林资源损失实际调查结果(17.7%);在县域尺度上,根据MODIS/NDVI关键期影像获取的森林资源损失区域和灾害等级,确定德江、沿河和都匀等11个重度受灾县(市、区)和湄潭、榕江和桐梓等10个中度受灾县(市、区),与小班调查结果具有较高的一致性,其Kappa系数为0.86.方法为大区域尺度的森林灾害快速评估提供了一种新思路.
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文献信息
篇名 基于MODIS/NDVI时间序列的森林灾害快速评估方法——以贵州省为例
来源期刊 生态学报 学科
关键词 雪灾 MODIS/NDVI 时间序列 灾害阈值 一致性检验
年,卷(期) 2012,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 3359-3367
页数 分类号 S763
字数 语种 中文
DOI 10.5846/stxb201105170644
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李杨 南京师范大学地理科学学院 25 156 7.0 12.0
2 薛建辉 南京林业大学江苏省林业生态工程重点实验室 141 3240 31.0 51.0
3 吴永波 南京林业大学江苏省林业生态工程重点实验室 64 1270 19.0 34.0
4 徐雁南 南京林业大学江苏省林业生态工程重点实验室 25 343 13.0 18.0
5 侍昊 南京林业大学江苏省林业生态工程重点实验室 8 122 8.0 8.0
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期刊影响力
生态学报
半月刊
1000-0933
11-2031/Q
16开
1981-01-01
chi
出版文献量(篇)
14991
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总被引数(次)
516896
论文1v1指导