强噪声背景下的滚动轴承故障微弱信号检测新方法

• 来源期刊: 轴承
• 学科: 工学
• 关键词: 滚动轴承 故障诊断 AR模型 小波分析 多重自相关 SVM
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 页码范围: 42-46
• 页数: 5页
• 分类号: TH133.33|TH165.3
• 语种: 中文

摘要

分析共振解调技术和小波变换在滚动轴承故障诊断中存在的不足,提出一种用于提取滚动轴承微弱信号的新方法,该方法将时间序列模型(AR模型)和多重自相关方法应用于滚动轴承信号降噪,再利用小波包络分析,提取出反映滚动轴承故障的特征频率.通过对新方法包络谱特征的自动提取,实现了基于支持向量机(SVM)的智能诊断.实际试验验证了新方法的正确有效性.