基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为研究从苹果渣中联合提取和分离果胶和多酚的最优工艺条件,该文利用酸提法从干燥的苹果渣中提取果胶和多酚,并利用疏水性大孔树脂进行分离.结合一种基于区间数多决策属性的评价方法优化提取分离过程.提取参数为果胶的产量和多酚的产量;分离参数包括:多酚吸附率、果胶吸附率和果胶的色泽变化.经优化后,提取的最优性条件为:pH 值2.0,温度95℃,提取时间1.5 h 和料液比1∶20(g/mL).果胶、多酚物质的平均提取得率为196.49和10.98 mg/g,分别占单一提取产率的92.28%和85.92%.经优化得出:最佳的大孔树脂是 XDA-5.根据最优分离条件可得到提取液中98.32%果胶和92.15%多酚.结果表明,多属性决策理论的评价方法应用在提取分离苹果渣是可行的,可减少试验量.
推荐文章
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 Optimization of combined extraction and separation of pectins and polyphenols from apple pomace
来源期刊 农业工程学报 学科 地球科学
关键词 优化 提取 分离 大孔树脂 多酚 果胶 苹果渣 多属性决策理论
年,卷(期) 2012,(23) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 286-292
页数 分类号 X705
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-6819.2012.23.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 籍保平 中国农业大学食品与营养工程学院 122 2194 26.0 40.0
2 周峰 中国农业大学食品与营养工程学院 25 444 11.0 21.0
3 张迪 中国农业大学食品与营养工程学院 36 190 5.0 13.0
4 魏颖 12 11 2.0 3.0
5 王鸥 中国农业大学食品与营养工程学院 4 19 2.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (32)
共引文献  (100)
参考文献  (14)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (10)
二级引证文献  (3)
1973(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1978(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1983(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1989(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
1998(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
1999(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2000(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2001(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2006(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2007(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
优化
提取
分离
大孔树脂
多酚
果胶
苹果渣
多属性决策理论
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导