基于神经网络的态势预测方法研究

• 作者: 张臣 彭永红
• 来源期刊: 舰船电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: 安全态势感知 神经网络 径向基函数 遗传神经网络
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机与网络安全
• 页码范围: 83-85
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 3787字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1627-9730.2012.03.031

摘要

为提高安全态势感知精确度和降低其复杂度,加强网络系统的安全防护能力,提出了基于神经网络的态势预测方法,并研究了基于径向基函数和遗传神经网络的态势动态预测方法。神经网络可通过自学习和非线性映射以任意精度逼近函数关系,具有高度灵活可变的拓扑结构及很强的适应能力,对于中、短期预测具有较高的精度。