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摘要:
时空聚集运算兼顾了栅格数据的空间维度和时间维度,在空间现象的分析与预测方面发挥着重要作用.考虑到现有面向地理栅格影像的时空聚集算法缺乏准确性,本文提出了用于时空聚集运算的两种精确算法—“贴片”算法和“窗口分割”算法,并给出了两种算法的基本原理和具体实现,分析了它们各自的特点和适用环境,最后在空间数据库BeyonDB中检验了算法的效果与效率.实验结果表明,两种新算法均解决了传统算法的误差问题,但在效率上稍有损失.
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文献信息
篇名 地理栅格影像的时空聚集精确算法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 时空聚集 地理栅格影像 “贴片”算法 “窗口分割”算法
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 人工智能与智能控制
研究方向 页码范围 165-169
页数 分类号 TP301
字数 3850字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2012.03.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈宏盛 国防科学技术大学电子科学与工程学院 21 207 7.0 13.0
2 王超 国防科学技术大学电子科学与工程学院 19 94 7.0 8.0
3 熊伟 国防科学技术大学电子科学与工程学院 36 446 12.0 20.0
4 朱志军 国防科学技术大学电子科学与工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
时空聚集
地理栅格影像
“贴片”算法
“窗口分割”算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
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11
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59030
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