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摘要:
经典的聚类方法(如划分方法、层次方法等)的聚类相似度由点与点之间的距离决定.但在空间数据的分布中,数据间的方向变化往往产生不同的类簇.空间离散点的方向可以是空间的任意方向,通过将空间离散点的方向转换为其所在三角面的方向,设计并实现了空间离散点在一定方向变化阈值内的方向聚类.设计各点间等间距的金字塔形实验数据,使用空间离散点方向聚类算法成功实现了对实验数据进行聚类.以内蒙古某露天煤矿的实际测量点数据为例,使用该聚类算法成功实现对露天矿采场的测量点进行聚类.
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文献信息
篇名 空间离散点的方向聚类研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 空间聚类 离散点 方向
年,卷(期) 2012,(11) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 7-10
页数 分类号 TP301
字数 2846字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.11.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈应显 辽宁工程技术大学矿业学院 25 159 7.0 12.0
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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