直接转矩控制中的定子电阻辨识方法研究

• 作者: 刘国荣 周平
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 异步电机 直接转矩控制 RBF神经网络 梯度算法 定子电阻辨识
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 过程控制技术及应用
• 页码范围: 41-43,80
• 分类号: TP273
• 字数: 3714字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7848.2012.01.011

摘要

针对传统的异步电机直接转矩控制在电机低速运行时系统性能受定子电阻变化影响较大的问题,详细分析了定子电阻变化对系统控制性能的影响,提出了一种基于RBF神经网络的定子电阻辨识方法.该方法应用梯度算法训练RBF神经网络各参数.用该方法对定子电阻进行辨识,具有辨识精度高,响应迅速等优点.对该方法在基于Simulink仿真软件上进行仿真,并与BP神经网络对定子电阻辨识时进行比较.仿真结果表明,该方法优于BP神经网络,可以有效地提高直接转矩控制系统的低速运行性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘国荣	湖南工程学院电气与信息工程系	86	717	15.0	23.0
3	周平	湘潭大学信息工程学院	7	66	5.0	7.0