基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为满足现代企业信息化技术的要求,在简要介绍数据采集与监视控制系统(SCADA)的原理基础上,结合液晶面板生产设备的具体特点,提出了基于欧姆龙可编程控制器及其工厂自动化技术的液晶面板组装工艺生产设备远程监控系统.具体介绍了系统的组网方式、主站与子站通讯技术方案、硬件选型、软件设计实现及主要功能.研究结果表明,液晶面板生产设备监控系统可以实时、稳定、可靠地运行,可以满足生产现场监控需求及企业信息化建设的需要.
推荐文章
基于双向特征融合卷积神经网络的液晶面板缺陷检测算法
深度卷积神经网络
双向特征融合
缺陷检测
液晶面板
深度学习
迁移学习
基于多源域深度迁移学习的液晶面板缺陷检测算法
缺陷检测
多源域深度迁移学习
液晶面板
深度学习
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于OMRON CLK技术液晶面板生产设备监控系统
来源期刊 机电工程 学科 工学
关键词 数据采集与监视控制系统 CLK网络 中间件 上位机
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 自动化、计算机技术
研究方向 页码范围 112-115
页数 分类号 TP274|TH39
字数 3483字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4551.2012.01.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王金娥 苏州大学机电工程学院 36 131 7.0 9.0
2 王琦 苏州大学机电工程学院 28 122 7.0 10.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (7)
共引文献  (4)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (6)
二级引证文献  (7)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2009(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2010(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2014(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2016(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2018(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
数据采集与监视控制系统
CLK网络
中间件
上位机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机电工程
月刊
1001-4551
33-1088/TM
大16开
浙江省杭州市大学路高官弄9号
32-68
1971
chi
出版文献量(篇)
6489
总下载数(次)
9
论文1v1指导