基于蚁群遗传算法的自动化立体仓库拣选路径优化

• 作者: 庞龙 陆金桂
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群遗传算法 自动化立体仓库 拣选路径 优化
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能与智能控制
• 页码范围: 148-151
• 分类号: TP273+.5
• 字数: 3060字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2012.03.028

摘要

合理优化货物的拣选路径是提高自动化立体仓库运行效率的一种有效方法.通过分析自动化立体仓库拣选作业的工作流程与特点,为自动化仓库拣选作业建立优化数学模型,首先利用蚁群算法生成优异的初始种群,然后通过遗传算法对该数学模型进行优化求解.仿真结果表明该模型是可行的,蚁群遗传算法的混合不仅得到更精确的结果而且加速了算法的求解速度,从而能够改善拣选作业的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆金桂	南京工业大学自动化与电气工程学院	96	717	14.0	23.0
2	庞龙	南京工业大学自动化与电气工程学院	1	35	1.0	1.0