预测乳腺癌放疗获益风险相关基因的生物信息学分析

• 作者: 岑东芝 张积仁 曾融 王贻锘 鲁衍强
• 来源期刊: 中国肿瘤
• 学科: 医学
• 关键词: 乳腺癌 基因 放射治疗 生物信息学
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 专题报道
• 页码范围: 132-135
• 分类号: R737.9
• 语种: 中文

摘要

[目的]通过检索相关数据库得到有关基因,以预测乳腺癌放疗敏感性和副反应及并发症.[方法]利用文献计量学及生物信息学分析方法,即利用STRING、GATHER、GODAG、Cytoscape、CentiScape等软件对检索出的基因进行功能分类与研究.[结果]共纳入文献34篇,涉及与乳腺癌放疗相关基因共44个,44个放疗相关基因共涉及不同分级的分类366类,同时为关键基因和瓶颈基因的包括BRCA1和TP53.[结论]目前已发现部分与放疗敏感性和副反应及并发症相关的基因,仍需更深入研究及证实.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张积仁	南方医科大学附属珠江医院肿瘤中心	167	747	12.0	19.0
2	岑东芝	南方医科大学附属珠江医院肿瘤中心	17	31	4.0	4.0
3	曾融	南方医科大学附属珠江医院肿瘤中心	8	12	2.0	3.0
4	王贻锘		5	11	2.0	3.0
5	鲁衍强		3	5	1.0	2.0