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摘要:
为提高片上多核处理器(CMP)架构中线程调度的执行效率,发挥CMP的并行性能,提出一种基于混合粒子群优化算法的线程调度方法.根据设计的线程调度模型,利用有向无环图表述线程及线程间的相互依赖关系,并采用改进的混合粒子群算法对其进行合理调度.实验结果表明,该方法的执行效率优于现有的遗传算法,能有效地降低任务的执行时间,充分发挥多核架构的优势.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于混合粒子群优化的CMP线程调度方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 片上多核处理器 线程调度 粒子群优化算法 全局最优 局部最优 有向无环图 调度方法
年,卷(期) 2012,(20) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 113-115
页数 分类号 TP273
字数 3890字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.20.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李静梅 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 58 731 12.0 25.0
2 张博 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 50 359 11.0 17.0
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研究主题发展历程
节点文献
片上多核处理器
线程调度
粒子群优化算法
全局最优
局部最优
有向无环图
调度方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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