原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
信息化厂商质量评价是供电企业信息系统远维的重要工作,其中关键的一项就是对信息化厂商质量进行分析评估,这对于信息系统运行可靠具有重要意义.将遗传算法神经网络原理引入信息化厂商质量评价领域,构建了基于遗传算法和神经网络的信息化厂商质量评价模型,为供电企业的信息化厂商质量评估研究提供模型和方法的支撑.实证结果表明,模型具有较强的自组织、自学习和自适应能力,模型评估结果比较客观合理.
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文献信息
篇名 基于BP算法的信息化厂商评价模型研究
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 信息化厂商 遗传算法 神经网络 BP算法
年,卷(期) 2012,(14) 所属期刊栏目 科学计算及信息处理
研究方向 页码范围 109-112
页数 分类号 TN911-34
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-373X.2012.14.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨德胜 10 56 4.0 7.0
2 何鸣 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
信息化厂商
遗传算法
神经网络
BP算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
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