区间数模糊c均值聚类中相对位置相异度的研究

• 作者: 王永华 袁飞 詹宜巨
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 不确定数据 区间数 区间数距离 模糊c均值聚类
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 论文技术报告
• 页码范围: 1370-1378
• 分类号: TP18
• 字数: 6538字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2012.10.003

摘要

区间数模糊c均值聚类方法中,区间数距离公式存在无法描述区间数之间相对位置的问题,针对该问题,本文分析了该问题产生原因,提出了相对位置相异度公式,并将该相异度公式应用于区间数模糊c均值聚类中.理论分析说明相对位置相异度公式能定量描述区间数之间相异程度,还能描述区间数之间相对位置.仿真实验结果表明,相对于基于现有区间数距离公式的区间数模糊c均值聚类,基于相对位置相异度的区间数模糊c均值聚类方法具有更好的聚类效果.同时,给出了相对位置相异度公式中参数选择标准.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王永华	广东工业大学自动化学院	42	225	9.0	12.0
2	詹宜巨	中山大学工学院	56	745	12.0	26.0
3	袁飞	中山大学信息科学与技术学院	3	12	2.0	3.0