知识视角下人才引进的多目标模型及分析

• 作者: 于洋 孙薇 马钦海
• 来源期刊: 东北大学学报：自然科学版
• 学科: 社会科学
• 关键词: 知识超网络 人才引进 知识相似度 多目标优化
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 管理科学
• 页码范围: 1202-1205
• 页数: 4页
• 分类号: C93
• 语种: 中文

摘要

针对目前人才引进的定量研究不足的问题,提出了基于知识定量表示的人才引进多目标模型.首先构建知识超网络,确定组织需要的知识,并给出人员知识的表示形式.利用相似度算法,计算组织需要的知识和人员所拥有的知识的相似度.以相似度值为输入条件,建立整体选择人员的多目标模型,该模型既考虑了组织的知识需求,又考虑了人才引进后,组织成员之间的知识交流效果.为了给引进人才排序,提出了分步引进人才的多目标模型.对模型的计算复杂度进行了理论分析,并通过实例验证了模型的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马钦海		116	1783	22.0	39.0
2	于洋		36	304	10.0	16.0
3	孙薇		5	47	2.0	5.0