WSR:一种基于维基百科结构信息的语义关联度计算算法

• 作者: 于戈 单菁 孙琛琛 申德荣 聂铁铮
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 语义关联度 维基百科 文章网络 分类树
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 2361-2370
• 分类号: TP311
• 字数: 9606字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1016.2012.02361

摘要

该文提出了一种基于维基百科结构信息的语义关联度的计算方法——WikiStruRel(WSR).维基百科作为目前规模最大和增长最快的在线百科系统,其典型包括两个网状结构:文章网络和分类树(以树为主体的图),这两个网状结构包括了丰富的、明确定义的语义知识.WSR充分分析维基百科的文章网络和分类树,进而计算词语间的语义关联度.该方法没有涉及文本处理,算法开销较小,在3个数据集上的实验,取得了较好的准确率和覆盖度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于戈	东北大学信息科学与工程学院	426	6587	38.0	64.0
2	申德荣	东北大学信息科学与工程学院	111	1289	18.0	32.0
3	聂铁铮	东北大学信息科学与工程学院	69	854	13.0	27.0
4	孙琛琛	东北大学信息科学与工程学院	4	62	3.0	4.0
5	单菁	东北大学信息科学与工程学院	2	49	2.0	2.0