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摘要:
针对生物柴油产率试验数据中存在大量随机误差导致单纯回归分析无法获得足够精度的问题,提出“先小波消噪-再回归分析”的数据处理方法.研究结果表明:大豆生物柴油产率的试验数据经小波消噪后,得到的回归方程可信度更高、误差更小,选入方程中的因素具有更强的实际意义.由回归方程可知,影响大豆生物柴油产率的因素依次为:催化剂>甲醇>反应时间>反应温度.其中,甲醇和催化剂,甲醇和反应温度,催化剂和反应时间之间存在对抗效应.甲醇和反应时间,反应温度和反应时间之间存在协同效应.
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文献信息
篇名 基于小波消噪的大豆生物柴油产率影响因素分析
来源期刊 太阳能学报 学科 农学
关键词 生物柴油 产率 回归分析 小波消噪
年,卷(期) 2012,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2026-2031
页数 6页 分类号 TQ517.2|S216.2
字数 3991字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马林才 浙江大学动力机械及车辆工程研究所 39 208 8.0 11.0
3 王宝军 浙江交通职业技术学院汽车学院 17 59 5.0 7.0
4 季永青 浙江交通职业技术学院汽车学院 32 179 8.0 11.0
7 刘大学 浙江交通职业技术学院汽车学院 22 102 7.0 9.0
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研究主题发展历程
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生物柴油
产率
回归分析
小波消噪
研究起点
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1980
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