基于机器视觉的矿井提升机PLC实时故障诊断

• 作者: 苗启义 蒲锰
• 来源期刊: 可编程控制器与工厂自动化(PLC FA)
• 学科: 工学
• 关键词: 非侵入式监测 机器视觉 实时故障诊断
• 年，卷（期）: zhgc_2012,（7）
• 页码范围: 90-92
• 页数: 3页
• 分类号: TD534

摘要

本文提出了基于机器视觉的矿井提升机PLC电控系统故障诊断的方法。由机器视觉系统检测PLC机壳上LED指示灯的亮灭状态,此方法不介入PLC电气回路,避免了对PLC电控系统的干扰。问题的关键是通过分析PLC的I/O指示灯的视觉信息,获取PLC输入输出的映射关系,从而获知提升机的运行状态。进而论述了系统检测方法和的软硬件构建过程。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒲锰		2	0	0.0	0.0
2	苗启义		2	0	0.0	0.0