分布式环境下信任路径选择性搜索及聚合研究

• 作者: 吴晓平 秦艳琳 高键鑫
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 分布式网络 信任模型 推荐可信度 推荐信任路径 D-S证据理论
• 年，卷（期）: 2012,（z1）
• 页码范围: 148-156
• 分类号: TP393
• 字数: 8285字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-436x.2012.z1.019

摘要

针对现有基于信誉的信任模型在刻画节点推荐可信度、推荐信任路径搜索及合成算法方面存在的问题,提出基于时间衰减因子、推荐吻合度因子及交互成功率因子的推荐可信度更新算法,进而给出一种新的分布式环境下推荐信任路径选择性搜索算法,该算法以邻居节点间推荐可信度、评分相似度、路径长度等作为控制条件,能直接在搜索过程中规避恶意节点,选择包含有效推荐信息的路径进行搜索并停止对冗余路径的搜索.最后采用一种改进的D-S证据理论合成算法对搜索得到的信任路径进行聚合.仿真实验表明,与已有模型相比,所提模型具有较强的抵制各种恶意节点攻击的能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴晓平	海军工程大学信息安全系	210	1963	22.0	33.0
2	秦艳琳	海军工程大学信息安全系	25	140	7.0	9.0
3	高键鑫	海军工程大学信息安全系	17	60	4.0	7.0