原文服务方: 原子能科学技术       
摘要:
基于余热排出泵的故障树建立了贝叶斯故障诊断网络.在FT/BN基本转换的基础上,分析了多态逻辑表达的方法和不确定性问题的条件概率表的确定,运用专家分段投票的方法建立了BN网络根节点概率.所建网络可通过节点重要度、灵敏度分析和双向诊断等功能为设备设计使用和维修决策提供参考.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于贝叶斯网络的余热排出泵故障诊断
来源期刊 原子能科学技术 学科
关键词 余热排出泵 故障诊断 贝叶斯网络 多态逻辑 不确定性
年,卷(期) 2012,(z1) 所属期刊栏目 反应堆工程
研究方向 页码范围 335-340
页数 分类号 TL383
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡琦 海军工程大学船舶与动力学院 157 628 11.0 14.0
2 李世停 海军工程大学船舶与动力学院 12 70 5.0 8.0
3 初珠立 海军工程大学船舶与动力学院 14 124 6.0 11.0
4 梁洁 海军工程大学船舶与动力学院 8 32 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
余热排出泵
故障诊断
贝叶斯网络
多态逻辑
不确定性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
原子能科学技术
月刊
1000-6931
11-2044/TL
大16开
北京275信箱65分箱
1959-01-01
中文
出版文献量(篇)
7198
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