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摘要:
针对视线追踪系统视线参数检测需求和现有方法的不足,基于亮暗瞳差分方案提出了一种采用由粗及精策略的平面视线参数检测方法.在暗瞳图像应用AdaBoost方法定位人脸,根据人脸五官分布先验知识初步确定人眼区域并标记暗瞳图像对应的人眼区域.在差分图像采用投影法确定瞳孔潜在区域,通过形态和尺度分析滤波定位瞳孔.对瞳孔进行边缘检测和椭圆拟合,提取瞳孔中心参数.在暗瞳图像瞳孔对应区域附近搜索并检测普尔钦斑并提取普尔钦斑中心参数.根据瞳孔和普尔钦斑中心参数获取平面视线参数.在视线追踪系统中的应用表明该方法能够可靠、精确的检测平面视线参数.
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文献信息
篇名 一种由粗及精的视线追踪系统平面视线参数检测方法
来源期刊 兵工学报 学科 工学
关键词 信息处理技术 视线追踪 平面视线参数 亮瞳图像 AdaBoost 瞳孔检测 椭圆拟合
年,卷(期) 2012,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 902-911
页数 分类号 TP391.41
字数 5070字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 迟健男 北京科技大学钢铁流程先进控制教育部重点实验室 32 538 11.0 23.0
2 张闯 北京科技大学钢铁流程先进控制教育部重点实验室 15 214 7.0 14.0
3 胡涛 北京科技大学钢铁流程先进控制教育部重点实验室 3 11 2.0 3.0
4 陈凯 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
信息处理技术
视线追踪
平面视线参数
亮瞳图像
AdaBoost
瞳孔检测
椭圆拟合
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
兵工学报
月刊
1000-1093
11-2176/TJ
大16开
北京2431信箱
82-144
1979
chi
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