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摘要:
针对活鱼水质监测系统中的活鱼跟踪中存在的问题,提出了一种基于视频的多目标跟踪算法,通过采用一种基于统计模型的背景建模方法得到了实验鱼缸的初始背景,并在活鱼目标检测跟踪过程中实时更新背景,在此基础上采用背景相减法和自适应图像二值化实现了活鱼运动目标的提取,并用连通区域分析提取活鱼的大小、质心等特征值,最后将卡尔曼预测器应用于基于运动特征的跟踪技术中,实现了活鱼的轨迹跟踪,提取到了活鱼的运动轨迹,最终达到了为后续的水质预警提供了可靠的轨迹数据的目的,所跟踪得到的活鱼运动轨迹数据是监测系统水质预警的重要基础.研究结果表明,该算法符合系统的实时性和准确性要求,能实现活鱼运动轨迹的准确快速跟踪.
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文献信息
篇名 多目标跟踪算法在水质监测中的应用
来源期刊 机电工程 学科 工学
关键词 活鱼水质监测 多目标视频跟踪 图像分割 计算机视觉
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 自动化、计算机技术
研究方向 页码范围 613-615
页数 分类号 TN401|TP216
字数 3267字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4551.2012.05.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 方景龙 杭州电子科技大学图形图像研究所 34 157 6.0 10.0
2 王大全 杭州电子科技大学图形图像研究所 17 69 5.0 7.0
3 胡江龙 杭州电子科技大学图形图像研究所 1 17 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
活鱼水质监测
多目标视频跟踪
图像分割
计算机视觉
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机电工程
月刊
1001-4551
33-1088/TM
大16开
浙江省杭州市大学路高官弄9号
32-68
1971
chi
出版文献量(篇)
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