基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对基本蚁群算法存在求解速度慢,容易出现“早熟”,导致搜索停滞的缺点,将遗传算法中排序的概念扩展到精英机制当中,以一种新的加权方法进行信息素更新,建立了改进蚁群算法模型.对30城市物流配送问题仿真结果表明:改进算法的求解速度和求解精确度都明显优于基本蚁群算法.
推荐文章
一种基于遗传-蚁群算法的网格任务调度策略
网格计算
任务调度
遗传算法
染色体
蚁群算法
信息素
一种改进的蚁群WSN路由算法
蚁群算法
生命周期
能量路由
信息素
一种改进蚁群算法在TSP问题上的应用
改进蚁群算法
TSP问题
机器人
算法优化
一种改进的基于蚁群优化的粒子滤波算法
粒子滤波
蚁群算法
转移概率
转移阈值
预估精度
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种基于精英策略的改进蚁群算法及应用
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 蚁群算法 搜索停滞 精英策略 排序 物流配送
年,卷(期) 2012,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 105-108
页数 分类号
字数 3060字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王志宏 辽宁工程技术大学工商管理学院 97 1022 18.0 27.0
2 张家善 辽宁工程技术大学工商管理学院 7 77 5.0 7.0
3 陈应显 辽宁工程技术大学工商管理学院 25 159 7.0 12.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (31)
共引文献  (39)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (25)
同被引文献  (87)
二级引证文献  (56)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2004(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2009(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2010(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(6)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(2)
2016(7)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(3)
2017(13)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(10)
2018(20)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(13)
2019(23)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(19)
2020(11)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(9)
研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
搜索停滞
精英策略
排序
物流配送
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
论文1v1指导