原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
针对现有遥感图像数字水印算法多为全局水印算法,抵抗旋转、缩放、行列剪切及联合几何攻击能力较差的问题,提出一种基于 Sift特征区域的局部化遥感图像水印算法;算法依据密钥生成一个伪随机序列,对其实施二值化,并选取64 bit-段作为待嵌入的水印;在截选256×256宿主遥感图像中提取Sift特征点,筛选特征点确定水印嵌人特征区域;最后,根据待嵌人的水印信息,将所选特征区域进行扇区划分,利用奇偶量化方法将水印嵌入其中;实验表明算法对JEPG压缩、噪声及滤波等常规信号处理具有较好鲁棒性,并且能够更好地抵抗旋转、缩放、平移及其联合等几何攻击.
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文献信息
篇名 基于Sift特征区域的遥感图像水印算法
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 数字水印 遥感图像 Sift 特征区域 几何攻击
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 算法、设计与应用
研究方向 页码范围 1410-1413
页数 分类号 TP309.2
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙劲光 辽宁工程技术大学电子与信息工程学院 158 1081 17.0 25.0
2 李丽丽 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院 27 131 7.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
数字水印
遥感图像
Sift
特征区域
几何攻击
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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