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摘要:
图像配准是将同一场景的不同图像对齐或进行广义的匹配,其中基于特征点的方法是应用最广泛的一类方法,而单一的特征点提取和匹配算法难以实现精确的匹配.文中提出了一种基于互相关双向匹配与匹配支持度相结合的高精度匹配方法,利用互相关法进行双向匹配得到粗匹配点对;依据初始候选匹配点对的匹配支持度对其排序,选取支持度位于前面的候选匹配点对,即可排除误匹配点对,优选出真实的匹配点对.采用粗精两次匹配建立特征点之间的对应关系,相对于传统的单向匹配法有较高的可靠性和有效性.实验表明,这种匹配方法对于旋转、平移、缩放等多种几何变换的情形都是十分有效的.
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文献信息
篇名 基于互匹配的图像自动配准方法
来源期刊 现代雷达 学科 工学
关键词 图像配准 双向互相关 特征点匹配
年,卷(期) 2012,(10) 所属期刊栏目 信号/数据处理
研究方向 页码范围 46-49
页数 分类号 TN911.73
字数 3247字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-7859.2012.10.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚敏 武汉东湖学院电子信息工程学院 12 20 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像配准
双向互相关
特征点匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代雷达
月刊
1004-7859
32-1353/TN
大16开
南京3918信箱110分箱
28-288
1979
chi
出版文献量(篇)
5197
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19
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