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摘要:
激光雷达可以获得目标的三维形状信息,已成为目标识别领域新的研究热点.针对传统匹配识别算法计算量大的问题,提出了一种快速的激光雷达目标识别方法.采用由粗到精的策略,提出了一种新的点云正交投影轮廓特征(PCF)实现模型的快速预选,在此基础上利用迭代最近点(ICP)算法将目标与模型点云精确匹配,并综合利用特征匹配和点云匹配信息构建相似性度量实现目标识别.采用25类地面装甲目标在96个不同视角下的点云数据进行实验,结果表明该算法的运算效率远优于逐一匹配法,且对目标姿态估计误差和目标遮挡具有很强的稳健性,具有较好的综合性能和应用推广价值.
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 采用投影轮廓特征的激光雷达快速目标识别
来源期刊 中国激光 学科 工学
关键词 激光光学 激光雷达 目标识别 投影轮廓特征 迭代最近点
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 090全息与信息处理
研究方向 页码范围 194-199
页数 6页 分类号 TN958.98
字数 语种 中文
DOI 10.3788/CJL201239.0209003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 万建伟 34 268 9.0 15.0
2 谭志国 9 42 4.0 6.0
3 鲁敏 12 69 4.0 8.0
4 郭裕兰 5 4 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (24)
共引文献  (48)
参考文献  (7)
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研究主题发展历程
节点文献
激光光学
激光雷达
目标识别
投影轮廓特征
迭代最近点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国激光
月刊
0258-7025
31-1339/TN
大16开
上海市嘉定区清河路390号 上海800-211邮政信箱
4-201
1974
chi
出版文献量(篇)
9993
总下载数(次)
26
总被引数(次)
105193
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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