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摘要:
现有的句子相似度算法的准确率较低.为此,提出一种改进的向量空间模型算法.在传统的向量空间模型中添加语义信息和句法信息,将其运用到句子相似度计算中,设计实现金融领域的FAQ自动问答系统,通过改进算法在FAQ中进行句子相似度计算,获取用户问题的答案.实验结果证明,该算法具有较高的准确率.
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文献信息
篇名 改进的VSM算法及其在FAQ中的应用
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 句子相似度 向量空间模型 自动问答系统 索引 分词
年,卷(期) 2012,(17) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 201-204
页数 分类号 TP301.6
字数 5360字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.17.055
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑诚 安徽大学计算机科学与技术学院 103 1013 15.0 28.0
2 刘福君 安徽大学计算机科学与技术学院 2 21 2.0 2.0
3 李清 安徽大学计算机科学与技术学院 3 21 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
句子相似度
向量空间模型
自动问答系统
索引
分词
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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317027
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