改进的烟火爆炸优化算法及其收敛性分析

• 作者: 季艳芳 曹炬
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 烟花爆炸 马尔科夫过程 收敛性
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 90-93
• 分类号: TP18
• 字数: 3517字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2012.01.016

摘要

本文在分析了烟花爆炸优化算法(FEO)的优越性与不足的基础上,借鉴了PSO算法中交流算子的思想,提出了改进的烟花爆炸优化算法(FEO)算法.算法详细论述了交流算子的构造方法,给出了算法的具体操作流程,并重点证明了改进的烟花爆炸优化算法能以概率1收敛到全局最优解.最后,对3个标准测试函数进行仿真实验,并同其他智能优化算法进行比较,比较发现改进的烟花爆炸优化算法(FEO)算法取得了非常好的结果,具有明显的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹炬	华中科技大学数学与统计学院	46	435	12.0	19.0
2	季艳芳	华中科技大学数学与统计学院	2	13	2.0	2.0