人脸显性特征的融合构造方法及识别

• 作者: 杨飞 苏剑波
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 显性特征 几何特征 豪斯多夫距离
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 466-471
• 分类号: TP391
• 字数: 6510字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2012.03.009

摘要

目前的人脸识别研究中,面部几何特征没有得到很好的利用.本文阐述了几何特征对于人脸识别的重要性,在此基础上提出了一种提取面部几何特征的新方法；通过融合几何信息和纹理信息构造出一种面部显性特征,并给出了相应的人脸识别方法.这种新的人脸识别方法相对于基于统计学习的子空间方法具有一定的优势,同时也可作为后者的有益补充.实验表明,本文提出的人脸表示特征及识别方法对人脸表情变化和环境光照变化均有一定的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏剑波	上海交通大学自动化系	73	1338	21.0	35.0
2	杨飞	武汉大学动力与机械学院水力机械过渡过程教育部重点实验室	41	293	10.0	15.0