基于神经网络的感应电动机直接转矩控制研究

• 作者: 刘星平 黄峰
• 来源期刊: 电力电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电动机 变频 直接转矩控制 神经网络控制
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 交流传动及电机调速
• 页码范围: 100-102
• 页数: 3页
• 分类号: TM32
• 字数: 2510字
• 语种: 中文

摘要

概述了感应电动机在直接转矩控制(DTC)的控制规律.为提高感应电动机在DTC方式下的低速性能,在对感应电动机定子磁场定向控制进行了比较深入的分析后,提出了采用神经网络来处理DTC复杂计算的控制策略.仿真和实验结果表明,该方法能进一步改善感应电动机DTC的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄峰	湖南工程学院电气信息学院	30	78	5.0	7.0
2	刘星平	湖南工程学院电气信息学院	48	289	8.0	15.0