基于线性化的混沌压缩感知重构算法

• 作者: 刘中 席峰 陈胜垚
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌压缩感知 重构 线性化 参数估计
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 806-811
• 分类号: TN911.7
• 字数: 4634字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2012.06.007

摘要

混沌压缩感知是一种利用混沌系统实现非线性测量,非线性等式约束l1范数最小化实现信号重构的压缩感知理论；具有实现结构简单,测量数据保密性强等特点.但是,现有算法不能有效地求解非线性等式约束l1范数最小化,求解结果受到额外参数影响.本文通过对非线性约束线性化处理,将非线性等式约束l1范数最小化问题转化为一系列二次锥规划问题,利用线性化迭代二次锥规划算法进行求解,消除了额外参数对信号重构性能的影响,保证了算法的收敛性和提高了信号的重构性能.本文以Henon混沌为例,仿真分析了频域稀疏信号的重构性能,模拟证明了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘中	南京理工大学电子工程系	111	1342	20.0	30.0
2	席峰	南京理工大学电子工程系	13	97	6.0	9.0
3	陈胜垚	南京理工大学电子工程系	13	60	5.0	7.0