融合角点特征与颜色特征的Mean-Shift目标跟踪算法

• 作者: 唐林波 宋丹 赵保军
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: Mean-Shift 特征融合 Harris角点 不变特征 Bhattacharyya系数
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 软件、算法与仿真
• 页码范围: 199-203
• 分类号: TP391
• 字数: 4229字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2012.01.36

摘要

针对Mean-Shift算法稳定性差、无法适应目标遮挡的特点,提出了一种融合角点特征与颜色特征的目标跟踪算法.该算法利用Harris角点的特征不变性克服了Mean-Shift算法鲁棒性差的缺点,同时利用Mean-Shift算法中核概率密度估计特性克服了目标与背景角点难以区分的缺点.通过视频序列对该算法的跟踪稳定性与抗遮挡性能进行测试,结果表明,新算法的跟踪稳定性与抗遮挡能力优于基于单一角点或颜色特征的Mean-Shift算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵保军	北京理工大学信息与电子学院	149	1750	23.0	32.0
2	唐林波	北京理工大学信息与电子学院	39	375	10.0	18.0
3	宋丹	北京理工大学信息与电子学院	14	121	6.0	11.0