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摘要:
针对传统TV去噪复原算法以梯度模值作为图像的边缘检测算子,无法清晰地识别边缘和灰度渐变区及去除平坦区内的孤立噪声的问题,提出了一种基于局部坐标二次微分的边缘检测算子对传统模型进行改进.改进后的模型能根据各像素点的新检测算子信息,自适应选取复原模型中决定扩散强弱的参数,并且利用图像局部信息对正则化项和保真项进行加权.同时在数值实现上,采用一种基于梯度矢量的方向变化的方法来实现散度离散化,以更加有效地保留图像的局部细节信息.数值试验表明,该算法在克服灰度渐变区内的阶梯效应和保留图像的细节边缘方面明显优于传统算法.
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文献信息
篇名 基于局部坐标二次微分的自适应全变分去噪复原
来源期刊 光电工程 学科 工学
关键词 全变分 阶梯效应 局部坐标 自适应去噪复原
年,卷(期) 2012,(8) 所属期刊栏目 图像与信号处理
研究方向 页码范围 10-17
页数 分类号 TP391.4
字数 4435字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-501X.2012.08.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭永彩 重庆大学光电工程学院光电技术及系统教育部重点实验室 135 1535 21.0 31.0
2 高潮 重庆大学光电工程学院光电技术及系统教育部重点实验室 122 1443 21.0 31.0
3 彭兰辉 重庆大学光电工程学院光电技术及系统教育部重点实验室 1 9 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
全变分
阶梯效应
局部坐标
自适应去噪复原
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电工程
月刊
1003-501X
51-1346/O4
大16开
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1974
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