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摘要:
对不确定环境下的投资组合问题进行研究,使用不确定测度来定义不确定环境下的VaR和CVaR,并用VaR和CVaR度量风险,建立基于VaR和CVaR风险控制的投资组合优化模型,并设计了集成遗传算法、99-方法的混合智能算法来求解此模型,最后通过实例验证了模型和算法的有效性.
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投资组合优化
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 不确定环境下基于VaR和CVaR的投资组合优化模型
来源期刊 计算机科学 学科 经济
关键词 投资组合 不确定测度 混合智能算法 VaR CVaR
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 204-206
页数 分类号 F830.9
字数 3469字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2012.06.050
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘东静 德州学院计算机系 22 96 5.0 9.0
2 宁玉富 德州学院计算机系 20 84 5.0 8.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
投资组合
不确定测度
混合智能算法
VaR
CVaR
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
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