面向用户均衡需求的Web服务资源智能推荐方法

• 作者: 刘平峰 张慧 章佩璐
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: Web服务资源 智能推荐 功能属性 非功能属性
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 3224-3228
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.09.006

摘要

研究了满足用户在服务功能、服务属性和服务质量上的多层次均衡需求的Web服务资源智能推荐方法,解决了服务信息过载问题.现有服务推荐技术存在未考虑用户对服务多层次均衡需求的不足,结合Web服务资源的特点,综合考虑用户服务需求与候选服务群之间的多层次相似度,设计了综合Web服务资源的功能、属性和质量三个层次的适合度匹配算法,以及用户主观兴趣度匹配算法.通过这两个算法建立了面向用户均衡需求的个性化Web服务资源智能推荐方法,能将最大匹配度的Web服务资源推荐给目标用户.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘平峰	武汉理工大学经济学院电子商务与智能服务研究中心	40	420	10.0	19.0
2	张慧	武汉理工大学经济学院电子商务与智能服务研究中心	13	66	4.0	8.0
3	章佩璐	武汉理工大学经济学院电子商务与智能服务研究中心	5	23	3.0	4.0