小波神经网络在陀螺漂移预测中的应用

• 作者: 朱四华 黄晓冬
• 来源期刊: 兵工自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 小波神经网络 陀螺漂移 预测模型 导航精度
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 自动测量与控制
• 页码范围: 82-84,96
• 分类号: TP183
• 字数: 2514字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1576.2012.02.022

摘要

针对传统预测方法存在的不足,建立一种基于小波神经网络的陀螺漂移预测模型.重点研究利用小波分析理论对陀螺输出信号的漂移趋势识别提取方法,结合小波神经网络建立漂移信号的非线性预测模型,并以某陀螺实测信号为例预测其漂移趋势.结果表明:该模型能降低人为因素影响,提高漂移预报效果和导航系统精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄晓冬	海军航空工程学院电子信息工程系	30	262	9.0	15.0
2	朱四华	海军航空工程学院电子信息工程系	14	15	2.0	2.0