基于兴趣本体的文档敏感信息检测方法

• 作者: 夏春涛 杜学绘 陈华城 陈性元
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 敏感信息 检测 兴趣本体 概念相似 查询扩展
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 3030-3033
• 分类号: TP393
• 字数: 4498字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.03030

摘要

随着计算机技术及互联网的高速发展,越来越多的办公主机接入互联网,敏感信息的泄露隐患增多,文档的敏感信息检测显得尤为必要.为了解决传统的查询扩展检测方法查准率和查全率低的问题,构建了监测者关于敏感信息的兴趣本体,提出基于兴趣本体的概念相似度查询扩展算法,并验证了算法的可行性.实验证明该算法有效提高了文档敏感信息检测的查全率和查准率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈性元	信息工程大学电子技术学院	46	247	9.0	14.0
2	杜学绘	信息工程大学电子技术学院	33	194	5.0	13.0
3	夏春涛	信息工程大学电子技术学院	5	19	3.0	4.0
4	陈华城	信息工程大学电子技术学院	1	3	1.0	1.0