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摘要:
在测量爆炸冲击波陡峭信号时,为了得出准确的超压峰值,必须解决由于传感器的带宽不够引起的测试数据剧烈震荡的问题.为此使用了模糊神经网络算法对传感器进行逆建模进而消除传感器动态误差,此方法能够准确快速地得出动态补偿装置的权值和系数.对压电传感器进行了建模并详细分析了补偿前后传感器的时域和频域动态特性.设计了以ARM为核心的动态补偿装置.实验证明将动态补偿装置应用于工程后能够减小传感器的动态误差并准确获得超压峰值.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 冲击波测试系统中传感器动态补偿装置
来源期刊 传感技术学报 学科 工学
关键词 动态误差 动态补偿 模糊神经网络 ARM 冲击波
年,卷(期) 2012,(11) 所属期刊栏目 传感器信号处理
研究方向 页码范围 1516-1521
页数 6页 分类号 TP212.6
字数 2490字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1699.2012.011.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张海龙 中北大学电子测试技术国家重点实验室 16 80 6.0 8.0
2 张志杰 中北大学电子测试技术国家重点实验室 161 1236 19.0 29.0
3 孟立凡 中北大学电子测试技术国家重点实验室 74 279 9.0 12.0
4 刘一江 中北大学电子测试技术国家重点实验室 9 40 3.0 6.0
5 王维琴 太原理工大学电气与动力工程学院 2 18 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
动态误差
动态补偿
模糊神经网络
ARM
冲击波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感技术学报
月刊
1004-1699
32-1322/TN
大16开
南京市四牌楼2号东南大学
1988
chi
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6772
总下载数(次)
23
总被引数(次)
65542
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