直接无监督正交局部保持特征提取算法

• 作者: 李敬兆 林玉娥 林玉荣 梁兴柱
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 局部保持投影 无监督鉴别分析 直接无监督正交局部保持投影算法 拉普拉斯矩阵
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 模式识别
• 页码范围: 100-105
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3396字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2012.03.018

摘要

基于局部保持投影发展出的一系列特征提取算法,在应用于人脸识别等高维小样本问题时,均需先采用PCA算法对高维样本降维后才能应用,故此以无监督鉴别分析算法为理论基础,提出了一种直接无监督正交局部保持算法.该算法利用拉普拉斯矩阵的性质进行相应的矩阵分解,可直接从高维样本的原始空间中提取投影矩阵,因而无需先采用PCA降维处理,且解决了无监督鉴别分析算法的小样本问题.为了进一步提高算法的识别性能,给出了基于QR分解的正交投影矩阵的求解方法.人脸库和掌纹库上的实验结果表明了所提算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林玉荣	哈尔滨工业大学航天学院	43	521	11.0	22.0
2	李敬兆	安徽理工大学计算机科学与工程学院	154	567	12.0	17.0
3	林玉娥	安徽理工大学计算机科学与工程学院	34	29	3.0	4.0
4	梁兴柱	安徽理工大学计算机科学与工程学院	24	12	2.0	2.0