BEMD在复杂背景下弱小目标检测中的应用

• 作者: 王然 程家聪 邓江华 陈忠
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 二维经验模态分解 内蕴模函数 弱小目标 分割 检测
• 年，卷（期）: 2012,（21）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 205-208,216
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3783字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.21.046

摘要

针对复杂背景下的弱小目标检测与识别问题,提出了一种基于二维经验模态分解( Bidimensional Empirical Mode Decomposition,BEMD)的检测算法.待检测的原图像经过BEMD分解筛选出多个二维的内蕴模函数(Intrinsic Mode Functions,IMF)和趋势图像,使用全局门限法分割各个IMF,将处理后的IMFs综合成一个分割出待检测目标的结果图像.实验结果表明,该方法使用简洁的步骤,有效、准确地检测出弱小目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈忠	华中科技大学图像识别与人工智能研究所多谱信息处理技术国家级重点实验室	111	650	12.0	22.0
2	邓江华	华中科技大学图像识别与人工智能研究所多谱信息处理技术国家级重点实验室	1	4	1.0	1.0
3	王然	华中科技大学图像识别与人工智能研究所多谱信息处理技术国家级重点实验室	1	4	1.0	1.0
4	程家聪	华中科技大学图像识别与人工智能研究所多谱信息处理技术国家级重点实验室	1	4	1.0	1.0