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摘要:
建立基于Kalman滤波理论的河道糙率反演模型。将河道不规则断面沿程概化为矩形、三角形和抛物线型断面。引入水力半径与水深的经验关系,基于圣维南方程组动量方程中惯性项与弗洛德数相关性,推求水深对糙率的偏导数,建立基于Kalman滤波理论的平原区河道糙率反演模型。选择淮河干流王家坝至鲁台子河段为例,将糙率反演模型与水动力学模型相结合进行河道洪水实时预报,并与一维水动力学模型的预报结果进行比较分析。结果表明,在预见期为6小时的实时预报中,耦合模型与原水动力学模型均取得较好的预报效果,耦合模型预报精度好于原水动力学模型,也证明了所建模型的合理性。
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文献信息
篇名 基于Kalman滤波糙率反演模型的河道洪水实时预报研究
来源期刊 水力发电学报 学科 工学
关键词 河流动力学 洪水预报 糙率反演 Kalman滤波 水力学模型 淮河
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 59-64
页数 分类号 TV131.4
字数 3683字 语种 中文
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研究主题发展历程
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河流动力学
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淮河
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期刊影响力
水力发电学报
月刊
1003-1243
11-2241/TV
小16开
中国北京清华大学水电工程系
1982
chi
出版文献量(篇)
3865
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7
总被引数(次)
47197
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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