Markov逻辑网及其在信息抽取中的应用

• 作者: 尹美娟 罗军勇 谭永兴
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: Markov逻辑网 权重学习 结构学习 推理 命名实体识别 实体关系抽取 实体解析
• 年，卷（期）: 2012,（18）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 162-165,170
• 分类号: TP391
• 字数: 6035字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.18.044

摘要

介绍Markov逻辑网的理论模型,阐述Markov逻辑网的结构和参数学习算法及2种基本类型的推理,从命名实体识剐、实体关系抽取和实体解析3个方面总结Markov逻辑网在信息抽取中的应用现状.分析结果表明,Markov逻辑网模型能较好地将一阶谓词逻辑和概率图模型相结合,灵活地在Markov网中融入模块化知识,描述复杂的特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗军勇		2	6	1.0	2.0
2	谭永兴		1	1	1.0	1.0
3	尹美娟		1	1	1.0	1.0