类椭圆吊臂结构优化设计与研究

• 作者: 张仲鹏 王悦 申士林 顾彬
• 来源期刊: 现代制造工程
• 学科: 工学
• 关键词: 类椭圆吊臂 正交试验 神经网络 遗传算法 优化设计
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 所属期刊栏目: CAD/CAE/CAPP/CAM
• 页码范围: 48-51,75
• 页数: 5页
• 分类号: TH218
• 字数: 2831字
• 语种: 中文

摘要

吊臂轻量化是进行吊臂结构优化设计的主要目标,但吊臂优化设计存在非线性程度高的特点,传统的优化方法很难得到全局最优解.首先建立了类椭圆吊臂有限元分析的参数化仿真模型,采用正交试验法建立样本数据,完成对BP神经网络的训练,建立了设计参数与目标向量之间的非线性映射关系.最后以吊臂重量最轻为优化目标,利用遗传算法寻优.优化结果表明,吊臂自重显著降低.该方法为以后复杂结构的轻量化设计提供了一种新的思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张仲鹏	西南交通大学机械工程研究所	41	321	11.0	15.0
2	王悦	西南交通大学机械工程研究所	5	43	4.0	5.0
3	申士林	西南交通大学机械工程研究所	8	108	6.0	8.0
4	顾彬	西南交通大学机械工程研究所	4	66	4.0	4.0