基于分块和改进粒子滤波的运动目标检测方法

• 作者: 刘丽红 孟丽丽 张明 齐妙
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 运动目标检测 图像分块 粒子滤波
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 261-263,276
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4988字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2012.11.061

摘要

为了快速准确地检测到视频场景中的运动目标,提出了一种基于分块和改进的粒子滤波的运动目标检测方法.首先,对视频图像序列分块并提取每个图像块的颜色特征；然后,用改进的粒子滤波对每个圈像块进行操作,计算出每个块对应的粒子的权重；最后,根据粒子的平均权重建立背景模型,提取运动目标.将分块和粒子滤波相结合,能够在不降低检测精度的基础上,大幅减少算法的计算量,提高算法的执行速度.实验结果表明,该方法具有较好的鲁棒性、抗噪性和抗光照变化能力,提取的运动目标更加完整.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张明	东北师范大学计算机科学与信息技术学院	91	1102	19.0	29.0
5	齐妙	东北师范大学计算机科学与信息技术学院	9	33	3.0	5.0
9	刘丽红	北京理工大学信息与电子学院通信技术研究所	2	13	2.0	2.0
10	孟丽丽	东北师范大学计算机科学与信息技术学院	1	3	1.0	1.0