异构认知网络环境下的动态分级资源管理方法

• 作者: 张琰 文娟 盛敏
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 认知网络 异构无线网络 无线资源管理 智能学习
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 107-113
• 分类号: TP393
• 字数: 5939字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-436X.2012.01.015

摘要

针对异构认知网络中的资源管理问题,提出了基于认知的动态分级资源管理方法(DHRM).根据不同时间尺度,引入小波神经网络、基于维纳过程的预测方法和增强学习算法获得业务分布变化、切换呼叫资源需求量以及用户喜好等信息,从而动态调配异构多网络各级可用资源.在资源合理分配基础上,根据各网络实时状态以及用户喜好,通过多属性决策算法动态地将业务流分配到最佳接入网络中.仿真结果表明,DHRM相对于网间静态资源管理方法系统容量提高了约20％.